Chatbot - Follow up

INTRODUÇÃO

É comum que muitos clientes iniciem uma conversa com você, mas deixem de responder ainda no pré-atendimento. Alguns simplesmente desaparecem após a primeira interação, ocupando espaço na instância e impedindo o avanço para um atendimento mais completo. Esse cenário gera retrabalho com tentativas manuais de recontato e reduz a eficiência do atendimento automatizado.

Com estratégias bem definidas de follow-up no chatbot, é possível reengajar esses leads de forma automática e estratégica, aumentando as chances de conversão e otimizando o uso do sistema.


DEFINIÇÃO DO GATILHO DE ATIVAÇÃO DO CHATBOT

Antes de criar o chatbot, é necessário definir como ele será ativado. Essa ativação pode ocorrer por uma etapa do atendimento, por um agente de IA, de forma manual ou por meio de um segmento.

Neste tutorial, o exemplo será baseado em uma etapa do funil do SAC chamada “Pré-atendimento”. Portanto, antes de tudo, será necessário criar uma automação de SAC, que será responsável por disparar o chatbot de follow-up conforme as condições definidas.

As condições para ativar o chatbot serão:

  • A etapa do atendimento é: “Pré-atendimento”.

  • A data da última mensagem enviada por um atendente (incluindo automações) foi há mais de: um período definido por você.

Quando essas condições forem atendidas, as ações executadas serão:

  • Iniciar o chatbot.

  • Alterar a etapa do atendimento.

Você pode visualizar um exemplo dessa configuração nas imagens abaixo.

Automação de SAC Condições
Automação de SAC Ações

ESTRUTURA DO CHATBOT DE FOLLOW-UP

Agora iremos montar o chatbot responsável pelo envio das mensagens de follow-up.

Esse chatbot será composto por 4 etapas, cada uma contendo no mínimo 4 blocos. A estrutura dos blocos seguirá sempre a mesma ordem.


BLOCO 1 – BLOCO DE PERGUNTA

Mensagem: Oi, tudo bem? Percebi que não conseguimos continuar a nossa conversa. Posso te ajudar com alguma dúvida?

Tempo de espera: 12 horas Tipo de resposta esperada: texto

Esse bloco tem como objetivo realizar o primeiro contato com o cliente, buscando reativar a conversa.

Caso o cliente responda durante o tempo de espera, será acionada a saída positiva, que direcionará para o Bloco 4.

Caso o cliente não responda até o final do tempo de espera, será acionada a saída negativa, que direcionará para o Bloco 2.


BLOCO 2 – MODIFICAR TAGS DO CONTATO

Ação: Modificar tags do contato

Esse bloco é responsável por adicionar uma tag ao contato. Neste exemplo, será utilizada a tag “Primeiro contato”. Essa etapa é opcional, mas a tag precisa estar criada previamente.


BLOCO 3 – BLOCO DE ESPERA

Ação: Esperar

Configurações do exemplo:

  • Esperar: 1 minuto

  • Horário permitido: 8h às 18h

  • Dias permitidos: Segunda-feira a sexta-feira

Esse bloco garante que a próxima mensagem seja enviada apenas em horário comercial e em dias úteis, evitando contatos em horários inadequados.


BLOCO 4 – INICIAR AGENTE DE IA

Ação: Iniciar agente de IA

Esse bloco define o que acontece caso o cliente responda. Você pode direcionar o atendimento para um agente de IA, notificar um colaborador ou executar outra ação conforme o seu processo. Neste exemplo, será utilizado um agente de IA.

Você pode visualizar um exemplo dessas configurações nas imagens abaixo.


REPETIÇÃO DAS ETAPAS DE FOLLOW-UP

Após a primeira etapa, você deverá repetir essa mesma estrutura por mais duas vezes, criando novas etapas de follow-up. As etapas terão os mesmos blocos e a mesma lógica, com ajustes apenas em configurações específicas.

A principal alteração estará no Bloco 1 (Bloco de pergunta), especificamente no tempo de espera e na mensagem enviada:

  • Primeira etapa: tempo de espera de 12 horas.

  • Segunda etapa: tempo de espera de 2 dias.

  • Terceira etapa: tempo de espera de 7 dias.

Além do tempo de espera, a mensagem do Bloco de pergunta deve ser diferente em cada etapa. Nunca utilize a mesma mensagem, pois isso reduz a taxa de resposta e gera sensação de repetição.

Outro bloco que deve ser ajustado é o Bloco 2 (Bloco de tag), refletindo o estágio do follow-up:

  • Primeira etapa: tag “Primeiro contato”.

  • Segunda etapa: tag “Segundo contato”.

  • Terceira etapa: tag “Terceiro contato”.

Os demais blocos, como o bloco de espera e o bloco de iniciar agente de IA, permanecem iguais em todas as etapas.

Essa organização facilita o controle dos leads e permite identificar em qual tentativa de reengajamento o cliente se encontra.

Você pode ver um exemplo dessa configuração nas imagens abaixo.

Estrutura Repetições

BLOCOS FINAIS DA ÚLTIMA ETAPA

Agora iremos criar os últimos blocos da última etapa do fluxo.

  • BLOCO 1 - ALTERAR ETAPA DO ATENDIMENTO Ação: Alterar etapa do atendimento Esse bloco move o lead para uma etapa específica de leads frios no SAC, facilitando a visualização dos contatos que não interagiram.


  • BLOCO 2 - MODIFICAR TAGS DO CONTATO Ação: Modificar tags do contato Esse bloco indica que estamos realizando o quarto contato com o cliente.


  • BLOCO 3 - BLOCO DE PERGUNTA Mensagem: Antes de encerrar o atendimento, quis confirmar se deseja continuar. Se precisar de algo, posso ajudar. Tempo de espera: 7 dias Resposta esperada: texto

Essa será a última mensagem enviada ao lead, informando que o atendimento será encerrado caso não haja retorno.


Caso o lead não responda, o fluxo seguirá pela saída negativa.

  • BLOCO 4 - MODIFICAR TAGS DO CONTATO Ação: Modificar tags do contato Aplicação da tag “Lead frio”, indicando ausência total de interação.


  • BLOCO 5 - FINALIZAR O ATENDIMENTO DO LEAD Ação: Finalizar o atendimento Esse bloco encerra oficialmente o atendimento.


  • BLOCO 6 - ARQUIVAR O LEAD Ação: Arquivar o lead O lead será arquivado para evitar acúmulo de contatos inativos na instância, mantendo o ambiente organizado.


Caso o lead responda, o fluxo seguirá pela saida positiva.

  • BLOCO 4 – INICIAR AGENTE DE IA Ação: Iniciar agente de IA O agente irá continuar o atendimento com o Lead.


CONCLUSÃO

Após concluir todos esses blocos, o seu chatbot de follow-up estará pronto. Lembre-se de personalizar tempos, mensagens, tags e ações conforme a realidade do seu negócio. Este artigo serve como base de referência para a criação e adaptação do seu próprio modelo.

Você pode ver um exemplo dessa configuração nas imagens abaixo.

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