Como funciona a temperatura e o nível de contextualização no ChatGPT
Atualizado
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A SprintHub oferece configurações avançadas para o ChatGPT, permitindo que você personalize a interação do modelo com os clientes por meio de ajustes na "Temperatura" e no "Nível de Contextualização". Entender como essas configurações funcionam é essencial para otimizar a qualidade das respostas geradas.
A temperatura define o grau de criatividade e aleatoriedade das respostas fornecidas pelo ChatGPT. Essa configuração é ajustada por um valor que varia de 0 a 1, onde:
Temperatura baixa (próxima de 0): O modelo será mais conservador, dando respostas mais diretas, objetivas e consistentes. Ideal para casos em que a precisão é mais importante do que a criatividade.
Temperatura alta (próxima de 1): O modelo será mais criativo e fornecerá respostas mais variadas. É útil para casos em que você deseja explorar ideias ou oferecer interações mais descontraídas.
Exemplo prático:
Pergunta: "O que posso fazer com o arroz que sobrou do almoço?"
Temperatura 0: "Você pode fazer arroz frito."
Temperatura 1: "Que tal preparar um bolinho de arroz ou até mesmo um risoto criativo com vegetais?"
O nível de contextualização determina a quantidade de informações sobre a empresa e o cliente que o ChatGPT utiliza para gerar respostas durante as conversas. Na SprintHub, você pode selecionar entre baixo, médio e alto.
Nível Baixo: O ChatGPT usará menos informações contextuais. Respostas serão mais genéricas, com custo reduzido de tokens.
Nível Médio: Oferece um equilíbrio entre informações contextuais e custo de tokens.
Nível Alto: O ChatGPT terá acesso a mais detalhes sobre a empresa e o cliente, proporcionando respostas mais personalizadas e relevantes. Porém, isso aumenta o consumo de tokens e pode impactar o tempo de resposta.
Vantagem do nível alto: Permite que o ChatGPT entenda informações como políticas da empresa, produtos oferecidos, e preferências do cliente, resultando em interações mais satisfatórias.
Nota: Um "token" é uma unidade de texto utilizada pelo modelo para processar a entrada e gerar respostas. Por exemplo, a palavra "chatbot" equivale a um token.
A escolha da temperatura e do nível de contextualização depende do objetivo da interação. Aqui estão algumas recomendações:
Alta Temperatura + Nível Médio/Alto de Contextualização: Ideal para campanhas criativas ou interações mais humanas, como marketing ou suporte geral.
Baixa Temperatura + Nível Baixo/Médio de Contextualização: Recomendado para FAQs ou processos onde a precisão e a consistência são essenciais, como suporte técnico.
Alta Temperatura + Nível Baixo de Contextualização: Útil para brainstorming ou exploração de ideias sem muitas restrições contextuais.
Baixa Temperatura + Nível Alto de Contextualização: Excelente para interações personalizadas e que exigem precisão com base em dados específicos do cliente.
A temperatura e o nível de contextualização são ferramentas poderosas para moldar a interação entre o ChatGPT e os usuários. Experimente diferentes configurações e analise os resultados para encontrar o equilíbrio ideal para o seu caso de uso.
Na SprintHub, essas opções estão disponíveis na configuração do modelo, permitindo que você adapte a inteligência artificial às necessidades específicas do seu negócio.
Caso tenha dúvidas ou queira mais exemplos práticos, entre em contato com nosso suporte.
