> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.sprinthub.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.sprinthub.com/topicos/inteligencia-artificial/agentes-de-ia/agentes-de-i.a-legado-aviso/estrategias/envio-de-mensagens-proximas-a-finalizacao-do-atendimento.md).

# Envio de Mensagens Próximas à Finalização do Atendimento

### Com o auxílio da IA, é possível configurar o envio automático de mensagens quando o prazo estabelecido para aguardar a resposta do lead estiver próximo do fim, incentivando a interação e a continuidade da conversa.

Para começar, é necessário criar e "treinar" o seu modelo ChatGPT. Siga as orientações disponíveis no artigo:

{% content-ref url="/pages/osucXSWMFtx7Lz2NfRml" %}
[Modelos ChatGPT - Website e Texto](/topicos/inteligencia-artificial/agentes-de-ia/agentes-de-i.a-legado-aviso/modelos-chatgpt/modelos-chatgpt-website-e-texto.md)
{% endcontent-ref %}

Depois de concluir essa etapa, a configuração será realizada no Chatbot onde o modelo será aplicado.

{% embed url="<https://youtu.be/7gTeNJcaXDQ>" %}

{% hint style="danger" %} <mark style="color:red;">**A configuração aplicada determina o tempo que a IA aguardará pela resposta do Lead.**</mark>
{% endhint %}

Confira o resultado da interação da IA:

&#x20;

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXc9Sg4N5PnWOLYoLZLV5oDwL90-4mnqGTmTtPWmITfD9QXQi77hB9tkTkl_IpbSG5pZI6mw11G9Z9Qa9u4vnmFRbbyHSwhDXN2h_ZhA11rmI671XXGdS5-bjeXG0HWh9ws_2F_Cdg?key=NXQ8FEf86oOjUa-SM-ON3XkX" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**CONCLUSÃO:**&#x20;

O uso da IA para incentivar a interação com o Lead de forma estratégica oferece benefícios significativos, como o aumento da taxa de engajamento e a manutenção de um fluxo de comunicação ativo. Ao enviar mensagens personalizadas no momento certo, a IA não apenas retoma o interesse do Lead, mas também otimiza os processos de atendimento, garantindo uma experiência mais eficiente e direcionada. Essa abordagem destaca o potencial da tecnologia em criar conexões mais produtivas e fortalecer o relacionamento com os Leads.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.sprinthub.com/topicos/inteligencia-artificial/agentes-de-ia/agentes-de-i.a-legado-aviso/estrategias/envio-de-mensagens-proximas-a-finalizacao-do-atendimento.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.