# Chatbot - Salvando resposta numérica em tipo texto
Durante a criação de fluxos no **Chatbot**, pode ser necessário solicitar ao usuário uma **resposta numérica**, mas salvar essa informação em um **campo do tipo Texto**.
Esse cenário é comum quando o chatbot apresenta **opções numeradas** para o usuário selecionar, e a escolha precisa ser registrada no sistema.
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### ⚙️ Como configurar
1️⃣ Acesse o **Chatbot**.
2️⃣ Edite ou crie um fluxo onde deseja coletar a informação do usuário.
3️⃣ Adicione um bloco de **Pergunta**.
4️⃣ No campo **Tipo de resposta**, selecione **Numérico**.
5️⃣ Utilize a ação **Atualizar dados do Lead** ou **Atualizar dados da Empresa** para salvar a resposta no campo desejado.
6️⃣ Salve o bloco e publique o fluxo.
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### 🧠 Como funciona
Quando o **tipo de resposta** está configurado como **Numérico**, o chatbot valida que o usuário digite apenas números.
Mesmo assim, o valor pode ser salvo em um **campo do tipo Texto**, sem gerar conflitos no armazenamento da informação.
Isso permite criar **menus numerados**, facilitando a interação do usuário e registrando a escolha no cadastro do lead.
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### 📌 Exemplos de uso
Esse tipo de configuração pode ser utilizado quando o chatbot apresenta **opções numeradas**, como por exemplo:
**Tipo de Imóvel**
```
Digite o número da opção desejada:
1 - Casa
2 - Apartamento
3 - Comercial
```
**Curso**
```
Qual curso você deseja?
1 - Administração
2 - Direito
3 - Engenharia
4 - Psicologia
```
Nesse caso, o usuário responde apenas com o **número da opção**, e o valor pode ser salvo em um **campo do tipo Texto** para registro ou uso em automações futuras.
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### 💡 Observação
Essa configuração é útil quando o fluxo do chatbot utiliza **menus numéricos**, pois:
* facilita a resposta do usuário;
* reduz erros de digitação;
* permite salvar a escolha para uso em **segmentações, automações ou CRM**.
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
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```
GET https://docs.sprinthub.com/topicos/converter/chatbot/chatbot-duvidas-comuns/chatbot-salvando-resposta-numerica-em-tipo-texto.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.