# Chatbot – Roleta de Atendimento

A **Roleta de Atendimento** no chatbot é utilizada para **distribuir automaticamente os atendimentos entre usuários ou departamentos**, funcionando como um sistema de **rodízio**. Dessa forma, cada novo atendimento é direcionado para um responsável diferente, garantindo uma divisão mais equilibrada da demanda.

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#### ⚙️ Como funciona

Sempre que um lead chega até o ponto do fluxo configurado com a **roleta**, o sistema seleciona automaticamente **o próximo atendente da lista**, seguindo a ordem definida.

Exemplo de distribuição:

1️⃣ Atendimento enviado para **Atendente A**\
2️⃣ Próximo atendimento enviado para **Atendente B**\
3️⃣ Próximo atendimento enviado para **Atendente C**\
4️⃣ O ciclo reinicia voltando para **Atendente A**

Esse processo continua repetidamente, garantindo que todos recebam atendimentos de forma equilibrada.

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#### 📌 Exemplos de uso

A roleta pode ser utilizada em diversas situações, como:

* 👨‍💼 **Distribuição de leads entre vendedores**
* 💬 **Direcionamento para atendentes do suporte**
* 🏢 **Divisão entre departamentos diferentes**
* ⚡ **Organização de atendimento em equipes maiores**

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#### 🚀 Benefícios

✅ Distribuição automática de atendimentos\
✅ Evita sobrecarga em apenas um atendente\
✅ Organização e agilidade no atendimento\
✅ Melhor controle de leads e oportunidades

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💡 **Dica:**\
A roleta pode ser utilizada junto com outras funções do chatbot, como **observadores**, **transferência para atendimento humano** ou **criação automática de oportunidades no CRM**, deixando o fluxo ainda mais inteligente.

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sprinthub.com/topicos/converter/chatbot/chatbot-duvidas-comuns/chatbot-roleta-de-atendimento.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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